Avantages du traitement de données distribué
Le traitement de données distribué est une méthode de mise en réseau d’ordinateur dans laquelle plusieurs ordinateurs répartis sur différents sites partagent la capacité de traitement informatique. Cela contraste avec un serveur unique centralisé qui gère et fournit une capacité de traitement à tous les systèmes connectés. Les ordinateurs qui composent le réseau informatique distribué sont situés à différents endroits mais sont interconnectés au moyen de liaisons sans fil ou par satellite.
Moindre coût
Les grandes entreprises investissent dans des ordinateurs centraux et des supercalculateurs coûteux pour fonctionner en tant que serveurs centralisés. Chaque ordinateur central, par exemple, coûte plusieurs centaines de milliers de dollars contre plusieurs milliers de dollars pour quelques mini-ordinateurs, selon l’Université du Nouveau-Mexique. Le traitement distribué des données réduit considérablement le coût du partage des données et de la mise en réseau dans une organisation en comprenant plusieurs mini-ordinateurs qui coûtent beaucoup moins cher que les ordinateurs centraux.
Fiable
Des problèmes matériels et des anomalies logicielles peuvent entraîner un dysfonctionnement et l'échec du traitement d'un serveur unique, entraînant une panne complète du système. Le traitement de données distribué est plus fiable, car plusieurs centres de contrôle sont répartis sur différentes machines. Un problème dans une machine n’a pas d’impact sur le réseau, puisqu’une autre machine reprend sa capacité de traitement. Les machines défectueuses sont rapidement isolées et réparées. Cela rend le traitement de données distribué plus fiable que les systèmes de traitement à serveur unique.
Performance améliorée et temps de traitement réduit
Les ordinateurs individuels sont limités en performances et en efficacité. Un moyen simple d’augmenter les performances consiste à ajouter un autre ordinateur à un réseau. Ajouter encore un autre ordinateur augmentera encore les performances, etc. Le traitement de données réparti fonctionne sur ce principe et maintient qu'un travail est effectué plus rapidement si plusieurs machines le traitent en parallèle ou de manière synchrone. Les problèmes statistiques complexes, par exemple, sont divisés en modules et attribués à différentes machines où ils sont traités simultanément. Cela réduit considérablement le temps de traitement et améliore les performances.
Flexible
Les ordinateurs individuels qui composent un réseau distribué sont présents à différents emplacements géographiques. Par exemple, un réseau organisationnel distribué comprenant trois ordinateurs peut avoir chaque machine dans une branche différente. Les trois machines sont interconnectées via Internet et peuvent traiter des données en parallèle, même à des emplacements différents. Cela rend les réseaux informatiques distribués plus flexibles. Le système est également flexible en termes d'augmentation ou de diminution de la puissance de traitement. Par exemple, l'ajout de nœuds ou d'ordinateurs au réseau augmente la puissance de traitement et la capacité globale du système, tandis que la réduction des ordinateurs du réseau diminue la puissance de traitement.