Qu'est-ce que la prévision adaptative?

La prévision adaptative est un terme utilisé pour décrire plusieurs méthodes différentes de détermination de la probabilité d'événements sur la base de données statistiques et d'une analyse variable. Ces méthodes de prévision sont adaptatives, car elles permettent à une entreprise ou à une institution financière de prendre en compte diverses variables afin d’évaluer les résultats potentiels d’une action unique sous plusieurs angles.

Simulations de modèles stochastiques

La modélisation stochastique comprend plusieurs méthodes permettant de simuler les effets de différentes variables sur des situations données. En affaires, la modélisation stochastique peut jouer un rôle essentiel en tant que méthode de prévision adaptative, car elle permet à une entreprise de voir comment différentes variables modifient les résultats potentiels de décisions commerciales données. Par exemple, une entreprise peut utiliser la modélisation stochastique dans les prévisions adaptatives pour évaluer l'impact de divers chiffres de chiffre d'affaires sur la capacité de l'entreprise à payer ses factures et le bon fonctionnement de ses opérations. Grâce à ces informations, l'entreprise peut créer des plans d'urgence basés sur les scénarios les plus favorables et les plus défavorables émergeant des données.

Importance de la distribution de probabilité

La distribution de probabilité est le pourcentage de probabilité que tous les événements variables se produisent lorsqu’ils sont identifiés à l’aide de la modélisation stochastique. Une entreprise organise ces événements par ordre décroissant, du plus probable au moins probable. La probabilité de ces événements est importante car elle offre à une entreprise une perspective dans l’élaboration de ses plans de contingence ou de gestion des risques. Une entreprise peut ne pas avoir besoin de consacrer autant de ressources à des événements peu probables et peut affecter des ressources à des événements susceptibles d’affecter l’activité dans son ensemble.

Variations saisonnières

Le temps peut également être un facteur de répartition de la probabilité sur les événements de la prévision adaptative. Le lissage exponentiel adaptatif intègre des variations saisonnières lors de l'attribution d'une probabilité à des événements. Les variations saisonnières sont les variations des niveaux de stocks, des bénéfices et du volume des ventes au cours des différentes périodes de l’année. Par exemple, une entreprise qui utilise le lissage exponentiel adaptatif incorpore des chiffres de vente et des demandes d'inventaire élevés pour la période des achats de Noël lors de la prévision d'événements probables. Les variables de ce type de prévision adaptative peuvent changer au fil du temps, ce qui permet à l'entreprise de planifier une demande fluctuante au cours d'une année donnée.

Industries utilisant la prévision adaptative

La prévision adaptative est plus utile dans les industries sans quantités connues, y compris l'assurance et l'analyse boursière. Selon le site Web de The Free Dictionary, le secteur des assurances utilise la modélisation stochastique comme méthode de prévision adaptative pour déterminer les actifs et les passifs présentés par les titulaires de police. Les analystes financiers et les courtiers en valeurs mobilières utilisent des prévisions adaptatives et des modèles stochastiques pour prévoir les mouvements des marchés des investissements. Cela permet aux courtiers d’effectuer des investissements qui répondent à leurs souhaits, que ce soit pour canaliser l’argent vers des opportunités d’investissement sécurisées ou pour des manœuvres d’actions agressives.